匿名函数

在Python中，lambda作为一个关键字，作为引入表达式的语法。想比较def函数，lambda是单一的表达式，而不是语句块.

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匿名函数的特点

所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。

• lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
• lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
• lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
• 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

匿名函数的语法

lambda 函数的语法只包含一个语句，如下：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
#  lambda 参数列表：return [表达式] 变量
#  由于lambda返回的是函数对象（构建的是一个函数对象），所以需要定义一个变量去接收

匿名函数的优点

使用Python写一些脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。

对于一些抽象的，不会被别的地方再重复使用的函数，有时候函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题

使用lambda在某些时候然后代码更容易理解

匿名函数的应用

定义简单函数

# sum加法函数
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
# 调用sum函数
print("结果为 : %0.1f" %sum(10, 20))

结果为 : 30.0

排序中的应用

infors = [{"name":"宋长武","age":23},{"name":"刘洋","age":22},
          {"name":"施名阳","age":24},{"name":"马云伟","age":23}]
# 使用匿名函数,根据age对字典排序
infors.sort(key=lambda x:x['age'])
print(infors)
 
# 或者使用sorted函数
# infors_new=sorted(infors,key=lambda x:x['age'])
# print(infors_new)

[{'name': '刘洋', 'age': 22}, {'name': '宋长武', 'age': 23}, {'name': '马云伟', 'age': 23}, {'name': '施名阳', 'age': 24}]

函数当作变量

def test(a,b,func):
    result = func(a,b)
    return result
# 调用
num = test(11,22,lambda x,y:x+y)
print('结果为:%.1f'%num)

结果为 : 33.0