ORM分组与聚合查询

详解ORM的分组查询和聚合查询。

导入

from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max

方法	描述
Avg	平均值
Min	最小值
Sum	求和
Max	最大值

聚合查询

aggregate(*args,**kwargs)

通过对QuerySet进行计算，返回一个聚合值的字典。aggregate()中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值。即在查询集上生成聚合。

比如，你想要计算所有在售书的平均价钱。
首先拿到所有的书的QuerySet对象，使用aggregate()函数直接拿到平均值。

>>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
{'price__avg': 34.35}

aggregate()子句的参数描述了我们想要计算的聚合值，在这个例子中，是Book模型中price字段的平均值。

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

当然我们也可以自己定义键名：

>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 34.35}

并且从上面的语法看，这个方法是可以接受多个方法参数的，也就是说，我们可以同时使用最大值，最小值，总和等方法作为参数：

>>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

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分类查询

语法

annotate(*args,**kwargs):

可以通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合，从而得出总计值(也可以是平均值或总和)，即为查询集的每一项生成聚合。

假设我们现在的需求是按照作者的名字分组：

>>> Book.objects.values('authors__name').annotate(Max('price'))
<QuerySet [{'authors__name': 'x1', 'price__max': Decimal('100.00')},
{'authors__name': 'x2', 'price__max': Decimal('100.00')},
{'authors__name': 'x3', 'price__max': Decimal('100.00')}]>

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总结

• 聚合是aggreate()，通过QuerySet 进行计算。做求值运算的时候使用。

• 分组是annotate()，括号里是条件，遇到每什么什么的时候就要分组。

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